IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN FUZZY TIME SERIES PADA STUDI KASUS MEMPREDIKSI KAPAN PEMERINTAH INDONESIA MENGIZINKAN WARGANYA BERAKTIVITAS TANPA MASKER

Zulfahmi Syahputra

Zulfahmi Syahputra Universitas Pembangunan Panca Budi, Medan, Indonesia

Keywords: COVID-19, Single Exponential Smoothing, Fuzzy Time Series.

Abstract

Mengingat pentingnya vaksinasi lengkap sebagai aspek pertimbangan dalam
melakukan kegiatan bebas masker, pemerintah terus berupaya keras untuk
memberikan vaksinasi lengkap kepada masyarakat. Saat ini persentase penerima
vaksin lengkap di Indonesia masih 12,91% dari total penduduk Indonesia. Masih
jauh dari angka yang ditetapkan yaitu 50% dari total penduduk. Tujuan dari
penelitian ini adalah untuk menganalisis dan memprediksi kapan pemerintah
Indonesia dapat menerapkan kebijakan yang mengizinkan warganya bergerak tanpa
masker jika setidaknya 50.000 orang Indonesia divaksinasi dengan dosis penuh
vaksin meningkat. Oleh karena itu, kita membutuhkan panduan perhitungan untuk
membantu kita memprediksi hal ini. Proses perhitungan pada penelitian ini
menggunakan metode single exponential smoothing.